液晶显示微生物集菌仪,河南食品专用集菌仪生产厂家_归永仪器

  • 起订量
    价格
  • ≥1
    ¥100/台
  • 产品名称集菌仪
  • 产品品牌归永仪器
  • 总供应量999999台
基本信息:
  • 规格
    适用范围
    广泛适用于注射用无菌制剂的无菌检测,包括类及含有抑菌成份的药品、大输液、水针剂、灭菌医疗器具、无菌注射用水等,也可用于食品、饮料行业等微生物限度检查。
详细信息:

应用范围

1、制药行业:纯化水、注射用水、无菌制剂(大输液、小针剂、粉剂、生物制品、血液制品、眼用制剂、保养液等)的无菌检查和微生物限度检查;

2、医疗器械行业:纯化水、注射用水、注射器、输液器、输血器、静脉导管等的无菌检查和微生物限度检查;

3、食品、饮料行业;

4、环保行业等。


智能集菌仪采用不锈钢机壳设计,材质全是L304卫生级不锈钢,解决了无菌空间. 微生物室高洁净仪器的要求,提高仪器的使用寿命,降低因传统集菌仪表面生锈问题造成的维修、更换等产生的成本。避免了因为化学物质对表面的腐蚀,机壳表面设计不留任何死角。上海归永专注以实验仪器设计、研发,生产,销售为核心的仪器企业,目前热卖销售有集菌仪,无菌均质器,固相萃取仪,氮吹仪, 脂肪测定仪,干式恒温器,消化炉,光化学反应仪,实验室微波炉等等。


上海归永目前集菌仪规格有:普通型集菌仪(GY-PTJJY)智能型集菌仪 (GY-ZNJJY)

区别在于普通型集菌仪是数码管显示,智能集菌仪是液晶显示


产品说明

上海归永生产的智能集菌仪GY-ZNJJY是一次性使用全封闭集菌培养器的配套使用设备,广泛适用于注射用无菌制剂的无菌检测,包括类及含有抑菌成份的药品、大输液、水针剂、灭菌医疗器具、无菌注射用水等,也可用于食品、饮料行业等微生物限度检查。

归永仪器的集菌仪原理是通过智能集菌仪定向蠕动加压,使供试品中微生物截留在滤器中的微孔滤膜上(0.22μm*47mm或0.45μm*47mm),通过冲洗滤膜除去抑菌成分,然后把所需的培养基通过进样管道直接引入全封闭过滤集菌培养器中,放置在培养箱内进行无菌培养。


主要特征

1、智能集菌仪采用新型泵头:过滤时更顺畅,更均匀,更安全。

2、固定档位设计:设有无级档位(主要是四大档位“40R”“ 60 R”“ 160R”“ 240R” ),可以满足各大大输液、粉针、水针等各种剂量供试品的过滤全部需求。

3、分体式的排液槽设计:可以自由移动,方便操作人员的操作。槽内为弧形设计,废液不会残留在槽内,解决了长期实验后可能会产出的细菌。

4、整体采用L304不锈钢机壳设计,解决了无菌空间,提高了使用寿命。

5、瓶形支架设计:解决了传统的大瓶支架、小瓶支架更换带来的麻烦 和操作过程中供试品掉下来的风险。瓶形支架将供试品牢牢固定在支架上,即安全,又美观。

6、智能集菌仪圆形卡口设计:传统式直角卡口在装软管的时候都是很费劲的,有时候还会把管子卡破,造成了经济上的损失,现在圆形卡口,可以轻轻一卡,软管就可以进去,非常方便。

7、开关设计:避免在机壳上开过多的孔,使机壳的清洁度更高,更人性化。

8、大液晶显示器操作简单直接,并有暂停记忆功能。

9、扳手根据人体力学设计而成,可以轻松将皮管卡牢。

10、增设脚踏开关,更便于实验操作。



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集菌仪器长图.jpg

一方面应尽快抢救极其丰富的中医学大师积累的中医诊断中病人型像学和病案、宝方的经验,并转化为图像和数据。

同时在中医院校引进人工智能专才,推进人工智能在中医学中的应用。

(八)将传统的科学仪器与分析测试的机理,变为模块、模型、模式,将感知数据转变为图像,也许是得以融入以深度神经网络模型算法和图像分析等为代表的人工智能技术的捷径。

即大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,这也许是近年来,国外把许多传统的谱仪分析,转为图像分析的原因。

(九)人才的培养、吸纳和借助。

科仪和测试界本身就需多学科人才,而要将人工智能技术引入,人才是关键。据媒体报导,华为拥有700多位数学家、300位物理学家、200位化学家,而且我国人工智能领域人材奇缺,科仪和测试业还属小庙,养不起“大和尚”即人工智能专才,那只能从原来从事计算机软件、自动化专业的人才中培养人工智能中级人才吧!

当然也宜与从事人工智能的机构合作,吸纳和借助人才资源了。

另外,今后开源的模型、算法等会越来越多,据报导,西方有不少中小型企业、机构,就是针对自已应用目的,利用开源的资料,修改、嫁接、而用之。

(十)共建大数据共享联盟。

大数据分析是人工智能神力之一,也是科学仪器和测试分析技术跃进的梯子,而测试分析领域的数据也非常可观。

以庞国芳院士的团队为例,就己公开岀版了色谱、质谱、核磁共振图谱集三大本,五亿多个数据吧!

大数据在大数据分析,乃至于人工智能中的地位业内人士比我更清楚,我只是呼吁通过已有联盟机构,协同共建更大的分析测试大数据共享联盟,是时候了!